【教師あり学習 × 入門知識】 学習データは、多すぎても少なすぎてもいけない📊 多すぎれば、学習データに対する予測精度は増すが「説明変数」の本質(特徴や性質)が薄れ、個々のデータに依存したモデルとなり、未知なデータに対し予測精度が下がる。 これを「過剰適合」という。 #機械学習 #過学習 https://t.co/WnOvMX5yOP
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取得時刻: 2023年01月27日 05:41:26